ACADEMIC RESEARCH • 學術研究 2022 UMAGAZINE 26 • 澳大新語 63 疫情下內地有關線上教育的輿論 Public Opinion on Online Education in Mainland China during the Pandemic （2020年1月10日至2020年4月30日）；3）疫情後 期（2020年5月1日至2020年11月30日）。在這三 個階段之間有兩件較為重要的事件：2020年1月，新 型冠狀病毒肺炎在內地迅速蔓延。有鑑於此，中央 政府宣佈各年級的教育活動改為線上進行。另外， 在2020年5月初，中央政府宣佈在疫情防控阻擊戰取 得重大戰略成果，各地學校陸續恢復面授。 我們收集了這些微博帖文內容和發帖者的個人資訊，如 性別等。為了比較三個階段的帖文，我們運用了變換器 的雙向編碼器表示法（英文簡稱BERT）作情感分析， 即透過這種技術來自動判斷帖文的不同情感類別，分 別是正面（標示為+1）、中性（標示為0）和負面（標 示為-1）。我們還使用了隱含狄利克雷分佈（英文簡 稱：LDA）模型來識別非結構化文本數據所屬的主題。 線上教育從前並非主流的教育方式。不過，隨著 新型冠狀病毒疫情肆虐，不同年級的老師和學生 都要迅速適應線上教育。據我們所知，我們是首 個研究疫情前、疫情初期和往後疫情期內地線上 教育輿論並提出改善線上教育建議的團隊。 分析關於線上教育的微博帖文 有關研究由筆者與廣州數說故事資料智慧中心總 監牟昊合作開展，基於數說故事資料智慧中心提 供的社交媒體數據，我們收集了2019年中至2020 年底新浪微博上發佈有關線上教育的帖文，並借 助於數說故事資料智慧中心提供的演算法模型對 數據進行輿情分析。 依據發帖時間，微博數據分為三個階段：1）疫情前 （2019年7月1日至2020年1月9日）；2)疫情初期 文 / 周明明‧圖 / 編輯部，部分由作者提供‧中文翻譯 / 葉浩男 Text / Zhou Mingming‧Photo / Editorial Board, with some provided by the author‧Chinese Translation / Davis Ip
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