COVER STORY • 封面專題 2023 UMAGAZINE 28 • 澳大新語 15 釋放大數據的金融價值 Extracting Financial Value From Big Data 市場不景和消費下滑之間的關聯。 因應金融業變革，澳大協同創新研究院和工商管理學 院共同開設理學碩士學位（數據科學）課程的「金融 科技」專業範疇。李教授是該專業範疇的課程統籌 人。他表示：「發展現代金融業是澳門走向經濟適 度多元發展的關鍵一環，預期未來數年澳門對數據 分析、業務分析和金融分析等方面專業人才的需求 日益增多。」 李教授續說，該專業範疇涉及人工智能、區塊鏈、雲 計算和大數據在金融業的應用。在大數據方面，學生 不僅學習收集和清洗金融大數據，亦能掌握使用決策 樹和神經網絡等機器學習模型來分析數據。「一位畢 業生今年開發了一個系統，結合多種機器學習模型， 能相當精確地預測在點對點[P2P]借貸中，哪些借款 金融世界每分每秒產生大量數據。澳門大學工商管理 學院金融及商業經濟學系副主任李振國副教授指出， 這些數據經機器學習模型分析後能成為改善投資策 略、減低投資風險和開發嶄新金融產品的基石。 培育現代金融業人才 金融市場向來起伏不定，但疫情、戰爭和人工智能等 因素近年令市場更趨波動。面對這些挑戰，單靠傳統 的計量經濟學模型未必能精準地分析與預測金融市 場。李教授說：「憑藉基於大數據的機器學習模型， 金融機構不僅可制訂更佳的投資方案，也能洞察客戶 所需，提供合適產品。」 與此同時，經濟和金融學者也愈來愈多利用大數據 開展研究，如李教授曾收集和分析居民在社交媒體 上表達對金融和資產市場的情緒，研究金融和資產 文 / 葉浩男‧圖 / 何杰平 Chinese & English Text / Davis Ip‧Photo / Jack Ho
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